SC-3 — DSA Predictive Analytics.
Nestlé Vietnam · Đăng 2 ngày trước
Hàng tiêu dùngPhân tích dự đoán / Dự báo
- Ngân sách
- Chưa xác định
- Thời gian
- Theo đề xuất của nhà cung cấp giải pháp
- Hạn nộp
- 22 thg 11, 2026, 23:59 ICT
Vấn đề cần giải quyết
An AI model that predicts Distributor Stock Availability (DSA) failures before they happen, diagnoses the cause (abnormal sell-out, low forecast, late GR, insufficient credit) and sends targeted actions to RSMs by email / Teams.
Kết quả kỳ vọng và chỉ số thành công
- DSA failures predicted before they happen, with targeted actions.
Người dùng và đội ngũ bị tác động
- RSMs
- Supply Chain · Distributor Stock team
Dữ liệu hiện có và mức độ sẵn sàng
- Distributor sell-out, forecast, goods receipt (GR) and credit data (causes named in the summary)
Note: Synthetic data could be potentially provided during the process, upon approval of the Nestlé team and in compliance with data law.
Tích hợp, triển khai và hạ tầng
To be determined
Note: Nestlé's current environment includes Microsoft Azure and Microsoft Copilot. Solutions that can work with this environment are welcome, and final integration and deployment requirements will be confirmed with the Nestlé team.
Công nghệ AI liên quan
Phân tích dự đoán / Dự báo
Also: Machine Learning. Based on Nestlé's description of an AI model that predicts and diagnoses stock-availability failures.
Đăng nhập để đọc tiếp
Bạn có thể đọc phần đầu của use case này. Hãy đăng nhập hoặc tạo tài khoản miễn phí để đọc phần còn lại.