Chuyển tới nội dung

SC-1 — DC Agent Workload Balancing.

Nestlé Vietnam · Đăng 2 ngày trước

Hàng tiêu dùngAI tạo sinh
Ngân sách
Chưa xác định
Thời gian
Theo đề xuất của nhà cung cấp giải pháp
Hạn nộp
22 thg 11, 2026, 23:59 ICT

Vấn đề cần giải quyết

A multi-agent AI that balances daily loading volume across CS, Transport and DC: reads notes and cut rules, re-plans at every cut-off and blocks plans over the capacity cap – removing many hours a year of manual balancing. Pilot at one distribution centre.

Kết quả kỳ vọng và chỉ số thành công

- Less manual balancing – measured by hours of manual balancing a year. - Plans kept within the daily loading capacity.

Người dùng và đội ngũ bị tác động

- CS (Customer Service) - Transport - DC (distribution centre) teams

Dữ liệu hiện có và mức độ sẵn sàng

- Order notes and cut rules - Daily loading volumes and capacity (named in the summary) Note: Synthetic data could be potentially provided during the process, upon approval of the Nestlé team and in compliance with data law.

Tích hợp, triển khai và hạ tầng

To be determined Note: Nestlé's current environment includes Microsoft Azure and Microsoft Copilot. Solutions that can work with this environment are welcome, and final integration and deployment requirements will be confirmed with the Nestlé team.

Công nghệ AI liên quan

AI tạo sinh

Also: AI agents, Optimisation. Based on Nestlé's description of a multi-agent AI that reads notes and rules and re-plans loading.

Đăng nhập để đọc tiếp

Bạn có thể đọc phần đầu của use case này. Hãy đăng nhập hoặc tạo tài khoản miễn phí để đọc phần còn lại.