Chuyển tới nội dung

Bank Customer Service Executive Agent

OCB · Đăng 1 năm trước

Ngân hàng và tài chínhAI tạo sinhAI hội thoại / ChatbotTìm kiếm và truy xuất tri thức
Ngân sách
50.000 USD
Thời gian
13 tuần
Đã đóng vào
15 thg 10, 2025, 23:59 ICT

Vấn đề cần giải quyết

In 2023, the bank employed over 300 customer service representatives, with 80% of them outsourced to a third-party vendor. We utilized a contact center provided by a local telecommunications provider. However, due to the high volume of cases, we encountered significant challenges. The high turnover rate among service agents, coupled with an unsatisfactory NPS score, and an extended turnaround time from hours to days, hindered our ability to meet customer expectations. Anticipating continued customer growth, we estimated that we would need to double the number of agents within the same year to meet demand. This would necessitate an extension of the contact center's license and subscription.

Kết quả kỳ vọng và chỉ số thành công

Average Customer NPS >70 Customer Effort Score (CES) reduction by 30% Turnaround time (TAT) on calls < 1 min Reduce agent’s turnover rate and improve agent productivity (cases served per day).

Quy trình hiện tại

Contact Center with FAQ - Knowledge base

Giải pháp hiện tại

Contact Center with FAQ - Knowledge base

Người dùng và đội ngũ bị tác động

Customer Service division for both Retail and Liobank

Dữ liệu hiện có và mức độ sẵn sàng

Knowledge base in pdf, csv format. or current CS system

Tích hợp, triển khai và hạ tầng

The solution should run on AWS, integrate with on premise contact center as well as cloud (Genesys).

Công nghệ AI liên quan

AI tạo sinhAI hội thoại / ChatbotTìm kiếm và truy xuất tri thức